🎥 Vision par ordinateur en temps réel dans WebGL avec TensorFlow.js
https://pro-pretorian-system.azurewebsites.net/
Ce projet démontre la puissance de l’exécution de modèles de vision par ordinateur directement dans le navigateur à l’aide de TensorFlow.js (tfjs) et WebGL.
- Vidéo de présentation
Il présente des implémentations des modèles YOLO et COCO-SSD pour la détection d’objets, toutes traitées côté client.
Cette approche réduit considérablement les coûts de serveur en limitant les requêtes API uniquement lorsque des détections se produisent, ce qui la rend idéale pour les entreprises et les développeurs à la recherche de solutions de vision par ordinateur efficaces et rentables.
- Vidéo de présentation
Caractéristiques
Détection d’objets en temps réel : exécute les modèles YOLO et COCO-SSD en WebGL directement dans le navigateur.
Rentable : réduit le besoin de communication continue du serveur, réduisant ainsi les coûts de cloud computing et de bande passante.
Notifications flexibles : envoie des alertes via Telegram, e-mail, WhatsApp, SMS ou toute autre plateforme de votre choix.
Interface conviviale : créez facilement un canevas pour définir les zones de détection et sélectionner des modèles et des étiquettes.